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Vibe Coder (Full-Stack AI/SEO) at Adaptify SEO

USD40,000+ • Remote (Worldwide)

L

AI Product Specialist (m/w/d) - Apllied AI & Microsoft Copilot

loyos bi GmbH · Hamburg

Full-timePythonAzure

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About the Role

Willkommen bei loyos bi GmbH loyos bi ist ein wachsendes SaaS-Unternehmen aus Hamburg. Unsere Financial Management Suite und HR Reporting Suite auf Basis von Microsoft Power BI ermöglichen es Unternehmen, Finanz- und HR-Daten klar, verständlich und visuell modern auszuwerten. Mit viel Gestaltungsfreiheit, wenig Hierarchien und echter Begeisterung für Technologie bauen wir ein Unternehmen, das datengetriebene Entscheidungen ermöglicht – pragmatisch, effizient und zukunftsgerichtet. Wir arbeiten remote-first und bieten dir die Möglichkeit, deutschlandweit flexibel zu arbeiten, alternativ von unseren Standorten in Hamburg oder Augsburg aus. Aufgaben In dieser zentralen Rolle machst du unsere Vision von "Applied AI" im Finanzwesen zur Realität. Du bist der Architekt hinter den intelligenten Features unserer Suite. Du konzipierst und entwickelst gemeinsam mit uns skalierbare Produkte. • Use Case Design: Du identifizierst und bewertest strategische AI-Use Cases im BI- und Finance-Kontext (z. B. automatisierte Forecast-Analysen oder intelligente Report-Kommentierung). • Prototyping & PoC: Du entwickelst eigenständig Prototypen und Proof-of-Concepts mit Tools wie Copilot Studio und der Azure AI Foundry. • Data Readiness: Gemeinsam mit dem Data-Team gestaltest du AI-ready Datenmodelle in Microsoft Fabric, die als stabiles Fundament für LLMs dienen. • Produkt-Innovation: Du begleitest AI-Funktionen von der ersten Idee über die Validierung mit Stakeholdern bis hin zur Marktreife innerhalb unserer Suite. • Tech-Scouting: Du evaluierst kontinuierlich Neuerungen im Microsoft AI Ecosystem und entscheidest, welche Innovationen unsere Kunden wirklich voranbringen Qualifikation • Erfahrung: Mehrjährige Berufspraxis im Bereich AI, Data Products oder Analytics (z. B. als AI Product Specialist, Data Scientist oder Tech Consultant). • Tech-Stack: Tiefgehende Kenntnisse im Microsoft AI Ecosystem (Azure OpenAI, Copilot, Power Platform, Fabric). Du weißt, wie man LLMs sinnvoll in Applikationen integriert. Daneben besitzt du optimalerweise auch grundlegende technische Kenntnisse (Python, SQL etc.), die es dir ermöglichen über den Tellerrand zu schauen. • Daten-Verständnis: Ein starkes Fundament in Datenmodellierung und BI-Prozessen ist für dich selbstverständlich. • Finance-Affinität: Idealerweise verstehst du die Sprache von Controllern (z. B. Konsolidierung, Planung oder Reporting-Logiken). • Mindset: Du denkst lösungsorientiert, arbeitest gerne eigenverantwortlich in flachen Hierarchien und kannst komplexe Themen klar kommunizieren. Benefits • Gestaltungsfreiheit: Wir bieten dir viel Eigenverantwortung und flache Hierarchien, in denen deine Ideen zählen und du aktiv mitgestalten kannst. • Flexibilität: Remote-first Kultur! Arbeite dort, wo du am produktivsten bist – ob zu Hause, in unseren Büros in Hamburg/Augsburg oder deutschlandweit in einem WeWork. • Weiterentwicklung: Voller Zugriff auf Udemy Business und Zeit für Zertifizierungen im Microsoft-Umfeld. • Work-Life-Balance: Wir unterstützen flexible Arbeitszeiten und den Wiedereinstieg nach der Elternzeit (auch in Teilzeit). • Equipment & Benefits: Attraktives Gehalt, modernste Hardware, Corporate Benefits Portal und regelmäßige Team-Events, die den Zusammenhalt stärken. Werde Teil unserer Erfolgsgeschichte! Bereit, die Zukunft des Financial Reportings mit AI zu prägen? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung! Bitte sende uns deine Unterlagen inkl. Gehaltsvorstellung und frühestmöglichem Eintrittstermin. Find more English Speaking Jobs in Germany (https://www.arbeitnow.com/english-speaking-jobs) on Arbeitnow

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💬 Developer Questions

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What does the interview process look like?

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What AI/vibe coding tools does the team use daily?

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How big is the engineering team?

Is the team fully async or are there required meetings?

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What does onboarding look like for remote hires?

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Can you share more about the tech stack and architecture?

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